發(fā)現(xiàn)Bug想找解決辦法。這類問題在搜索的時候一定要描述精確，不然就是大海撈針。比如，不能搜“我數(shù)據(jù)庫寫入不了數(shù)據(jù)了”這種問題，不論是機(jī)器還是人類都沒法準(zhǔn)確回答你。如果你搜“MySQL 1165 error code”，那么你想要的答案馬上就能出現(xiàn)。再比如，有時候我們可能找不到什么錯誤碼、錯誤信息這種東西。此時一定要定位到出錯的那條語句，看看是哪個函數(shù)庫的哪個語句出錯了。然后去搜索<函數(shù)庫>+<函數(shù)名>，一般就能更接近答案。

泰安網(wǎng)站建設(shè)代碼規(guī)范的目的就是保持可讀性。其實，明白了可讀性重要后，是有一些方法來提高可讀性的。1.自己每寫完一段代碼，至少讀三遍，看看是否能夠明白，知道為什么要這么寫和自己是怎么寫的。2.代碼寫完了，可以讓別人看你的代碼，就看那一個方法，不要太多上下文，如果別人能夠明白，就是很不錯的。3.好的代碼光看類名就知道類是做什么的，光看方法名就知道這一個方法解決哪一個具體問題。4.泰安網(wǎng)站建設(shè)公司寫單元測試，如果代碼測試覆蓋率好，可讀性也更好，前提是單元測試要寫好。

每個職業(yè)都會有它的術(shù)語——也就是我們說的專業(yè)英語，而對程序猿這種動物來說，專業(yè)英語就是一個大坑。醫(yī)學(xué)的專業(yè)詞匯也不少，起碼一兩萬，比如我最近看到一幅圖里的cornea（角膜），retina（晶狀體）。這些詞又專又偏，可是好歹是一個詞對應(yīng)一個東西。而計算機(jī)的專業(yè)英語，幾乎都是從其他詞隱喻過來的。比如說driver不是“司機(jī)”而是“驅(qū)動程序”，make不是“制造”而是“編譯”，fixture不是“裝備、設(shè)施”而是“測試夾具”，hash不是“拼湊”而是“散列表”。

技術(shù)發(fā)展的一個臨界點，便是非技術(shù)人員也能利用這項技術(shù)完成相應(yīng)技術(shù)工作。由此，軟件開發(fā)迎來人工智能機(jī)器人，他們也可學(xué)習(xí)編碼，也能進(jìn)行開發(fā)。技術(shù)進(jìn)步如此之快，很多工作只能靠接受過專業(yè)訓(xùn)練的人去完成。因此，在開發(fā)這項專業(yè)要求高的的工作中，人工智能的角色定位意味著公平問題。社會對人工智能人才的需求正在飛速增長。人員已經(jīng)看到了他們職業(yè)價值遭到一定程度的侵蝕，即使沒有人工智能，低代碼/無代碼平臺的興起幾乎讓所有人都可以創(chuàng)建一個應(yīng)用程序。

社交媒體營銷成功的關(guān)鍵是知道如何、在何時調(diào)整在線社區(qū)以適應(yīng)定向目標(biāo)。為了完成這一點，你需要知道你的用戶，需要設(shè)立自己的目標(biāo)。絕大多數(shù)的網(wǎng)站能從社交媒體優(yōu)化中獲得好處，絕大多數(shù)的社交媒體也可以提供某種水平的搜索相關(guān)好處。但是，一個成功的社交媒體優(yōu)化戰(zhàn)略需要堅實的業(yè)務(wù)做支撐，需要一個明確的營銷目標(biāo)做保障。當(dāng)這些目標(biāo)直接產(chǎn)生影響時，隨著時間的推移可對活動的表現(xiàn)進(jìn)行評估。有些方法和KPI定向于一個設(shè)定的目標(biāo)。

代碼。移動網(wǎng)站我們可以理解成一個微網(wǎng)站，在微網(wǎng)站的基礎(chǔ)上，我們沒必要把網(wǎng)站做的如此復(fù)雜，所以在代碼上能夠簡潔就簡潔，再說用戶看網(wǎng)站不是看你網(wǎng)站代碼多復(fù)雜，網(wǎng)站多美觀，而是看你網(wǎng)站能不能在最短的時間找到他想要的答案。避免耗費用戶流量。如果你做一個網(wǎng)站，一打開就是視頻、flash、彈窗，用戶會感覺到可怕，你可能會認(rèn)為用戶不知情在你網(wǎng)站上耗費的流量，但如果有一個鐵桿粉絲一直在關(guān)注你的網(wǎng)站，卻因為你網(wǎng)站耗費流量過多，沒到月底沒流量了，你覺得這事兒是好事還是壞事。