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技術發(fā)展的一個臨界點,便是非技術人員也能利用這項技術完成相應技術工作。由此,軟件開發(fā)迎來人工智能機器人,他們也可學習編碼,也能進行開發(fā)。技術進步如此之快,很多工作只能靠接受過專業(yè)訓練的人去完成。因此,在開發(fā)這項專業(yè)要求高的的工作中,人工智能的角色定位意味著公平問題。社會對人工智能人才的需求正在飛速增長。人員已經看到了他們職業(yè)價值遭到一定程度的侵蝕,即使沒有人工智能,低代碼/無代碼平臺的興起幾乎讓所有人都可以創(chuàng)建一個應用程序。
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發(fā)現Bug想找解決辦法。這類問題在搜索的時候一定要描述精確,不然就是大海撈針。比如,不能搜“我數據庫寫入不了數據了”這種問題,不論是機器還是人類都沒法準確回答你。如果你搜“MySQL 1165 error code”,那么你想要的答案馬上就能出現。再比如,有時候我們可能找不到什么錯誤碼、錯誤信息這種東西。此時一定要定位到出錯的那條語句,看看是哪個函數庫的哪個語句出錯了。然后去搜索<函數庫>+<函數名>,一般就能更接近答案。
濱州專業(yè)網站建站設計每個職業(yè)都會有它的術語——也就是我們說的專業(yè)英語,而對程序猿這種動物來說,專業(yè)英語就是一個大坑。醫(yī)學的專業(yè)詞匯也不少,起碼一兩萬,比如我最近看到一幅圖里的cornea(角膜),retina(晶狀體)。這些詞又專又偏,可是好歹是一個詞對應一個東西。濱州專業(yè)網站建站而計算機的專業(yè)英語,幾乎都是從其他詞隱喻過來的。比如說driver不是“司機”而是“驅動程序”,make不是“制造”而是“編譯”,fixture不是“裝備、設施”而是“測試夾具”,hash不是“拼湊”而是“散列表”。